如何製作帶有變化的數據透視表

數據透視表是所有業務報告的基本元素。從這裡開始數據可視化以提高基本理解。數據透視表的變化非常通用，隨著小型配置的變化，您可以為您的業務目的獲得更有價值的結果。

市場上有許多商業業務報告解決方案，代表數據可視化。但是，大多數這些工具在基本數據透視表功能方面都很差，無法滿足業務需求。

此數據透視表在雲上的http://www.amplixbi.com數據可視化軟件上完成。您可以隨時通過企業電子郵件獲得免費云服務。

使用的術語和數據透視表結構的基礎如下：

只使用報表上的度量值，您可以快速了解數據。此類網格結果對於應用具有儀表控製或業務指示值的KPI（關鍵績效指標）窗口小部件非常有用。

在此示例中，在行維度區域添加了“類別”和“子類別”。通過此表結果，可以輕鬆了解哪個項目具有子類別的更多銷售額。

移動測量位置使您的工作台視圖簡化，便於水平比較。這將對每個類別信息進行垂直分組，並提高表格結果的可讀性。

更改度量以升級為分組值。通過簡化的結果視圖，這將大大簡化您與多個子項的比較。在此視圖中，您可以將一組中的利潤，銷售，折扣和訂單計數分組，以便降低數據區域中混合的不同值的複雜性。

類似地，測量指數可以在樞軸區域上下移動。通過在列區域的頂部或中間排列度量類別，您可以獲得如下所示的分類結果。將每個度量單值與返回項進行比較要容易得多

對數據的分層訪問使您可以從上到下訪問數據。例如，您可以從Year開始並進入Quarter和Month以獲取更多詳細信息。分層數據的導航很像瀏覽文件夾。這可能有助於將數據從類別，子類別獲取到產品以獲取數據信息。對於客戶端瀏覽器或軟件和數據驗證的性能，下一步的層次結構請求需要單獨執行。

微圖表是網格上的內聯單元格圖表。圖表的最大/最小值需要與所有行保持一致。如果您在Furniture的最大銷售高度上的圖表為10000，Office Supplies為100且條形圖大小相同，則此圖表會給最終用戶帶來更多誤讀。

使用簡單的公式，您可以從結果視圖中獲得更有價值的結果。更詳細的配方信息將在下一篇文章中繼續。該公式將包含在以下功能中。

在下一篇文章中，我將介紹自助式儀表板開發並進行詳細的交互。本文中的這個示例是在http://www.amplixbi.com上的數據可視化軟件上完成的。您可以隨時通過企業電子郵件獲得免費云服務。

請享用！