피벗 테이블을 통해 다양한 변형 보고서 만들기

피벗 테이블은 모든 비즈니스 보고서의 기본 요소입니다. 데이터 시각화를 통해 기본적인 이해를 시작하는 곳이 바로 여기입니다. 피벗 테이블의 변형은 매우 다재다능하며, 작은 구성 변경만으로도 비즈니스 목적에 더 가치 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

시장에는 데이터 시각화를 제공하는 다양한 상업적 비즈니스 보고 솔루션이 있습니다. 하지만 대부분의 이러한 도구들은 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 기본적인 피벗 테이블 기능이 부족합니다.

이 피벗 테이블은 http://www.amplixbi.com 클라우드 기반 데이터 시각화 소프트웨어에서 작성되었습니다. 비즈니스 이메일을 사용하면 즉시 무료 클라우드 서비스를 이용할 수 있습니다.

피벗 테이블의 용어와 기본 구조는 다음과 같습니다:

시장에는 데이터 시각화를 제공하는 다양한 상업적 비즈니스 보고 솔루션이 있지만, 대부분의 도구들은 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 기본적인 피벗 테이블 기능이 부족합니다.

피벗 테이블의 용어와 기본 구조는 다음과 같습니다:

Measure: 판매 금액 또는 주문 수와 같은 정량적 값
Row Dimension: 오른쪽 그룹화에서 표시할 카테고리 및 하위 카테고리
Column Dimension: 반환된 테이블 헤더 차원
Data area: 숫자 데이터 값 또는 마이크로셀 차트를 표시하는 데이터 영역
Row-level 데이터 시각화를 위한 마이크로 차트: 지역별 판매
Clustering: 각 보고서 영역에 대한 차원 구분

간단한 유형

보고서에 값만 사용하면 데이터에 대한 빠른 이해를 얻을 수 있습니다. 이 유형의 그리드 결과는 KPI(핵심 성과 지표) 위젯을 게이지 제어 또는 비즈니스 지시 값과 함께 적용하는 데 유용합니다.

행 차원이 포함된 측정값

이 예시에서는 행 차원 영역에 카테고리와 하위 카테고리를 추가했습니다. 이 표 결과를 통해 하위 카테고리별로 어떤 항목이 더 많이 판매되는지 쉽게 이해할 수 있습니다.

세부 정보 구분을 위한 열 차원

행/열에서 측정 위치 이동

측정값의 위치를 이동시키면 표를 단순화하고 수평 비교가 용이해집니다. 이렇게 하면 모든 카테고리 정보가 수직으로 그룹화되고 표 결과의 가독성이 높아집니다.

측정 깊이 변경

측정을 그룹화된 값으로 변경하면 여러 하위 항목의 비교를 간소화할 수 있습니다. 이 뷰에서는 이익, 판매, 할인, 주문 수를 그룹화하여 데이터 영역에 혼합된 다른 값들의 복잡성을 줄일 수 있습니다.

열 측정 깊이 이동

마찬가지로, 측정 지표는 피벗 영역에서 위로 또는 아래로 이동할 수 있습니다. 측정 카테고리를 열 영역의 상단이나 중간에 배치하여 아래와 같이 범주화된 결과를 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 주문된 값과 반환된 항목을 비교하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

데이터에 트리 계층 만들기

데이터의 계층적 접근은 데이터를 위에서 아래로 탐색할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 연도에서 시작하여 분기 및 월로 넘어가면서 더 많은 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 계층적 데이터 탐색은 폴더를 탐색하는 것과 비슷하며, 카테고리, 하위 카테고리에서 제품으로 데이터를 가져오는 데 유용할 수 있습니다. 클라이언트 브라우저나 소프트웨어의 성능과 데이터 유효성을 위해 다음 단계에 대한 계층적 요청은 별도로 실행해야 할 수 있습니다.

그리드 셀에서 마이크로 차트

마이크로 차트는 그리드 내에서 인라인 셀 차트입니다. 차트의 최대/최소 값은 모든 행에 대해 일관되게 유지되어야 합니다. 예를 들어, 가구의 판매 최대 높이가 10,000이고 사무용품은 100인 경우, 차트의 막대 크기가 동일하면 최종 사용자가 잘못 해석할 수 있습니다.

데이터 가치를 높이는 수식

간단한 수식을 사용하여 결과 뷰에서 더 가치 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 더 자세한 수식 정보는 다음 기사에서 다룰 예정입니다. 이 수식에는 다음 기능이 포함됩니다.

소계 및 총계
평균, 최소값, 최대값
전체 대비 비율
누적 백분율
증가 값
차이
순위
표준 편차 및 표준 편차 P
백분위수, Excel 백분위수

다음 단계와 다음 기사

다음 기사에서는 셀프 서비스 대시보드 개발 및 상호작용을 자세히 소개할 예정입니다. 이 기사의 예시는 http://www.amplixbi.com 클라우드 기반 데이터 시각화 소프트웨어에서 작성되었습니다. 비즈니스 이메일을 사용하면 즉시 무료 클라우드 서비스를 이용할 수 있습니다.

클라우드 데모를 통해 다양한 피벗을 구현해 보십시오!

감사합니다!