비즈니스 프로세스를 자동화하는
NLP 기반 비즈니스 분석의 가능성을 여세요

NLP 기반 비즈니스 분석의 장점

많은 기업들이 NLP(자연어 처리)와 로봇 프로세스 자동화를 찾고 있으며, 기술들이 성숙해져 비즈니스가 더 빠르게 반응하고 고성능 병렬 컴퓨팅 분석 솔루션을 통해 성과를 향상시킬 수 있도록 하고 있습니다.

이는 고품질 분석 보고서를 준비하는 데 걸리는 시간을 줄이고 의사결정을 개선하는 데 도움을 줍니다. 비즈니스 보고서를 이해하고 이 보고서에서 문제를 해결하는 일은 번거로운 작업이며, 종종 근본적인 원인을 식별하거나 시간 내에 해결하는 데 어려움을 겪습니다. NLP 기반 비즈니스 분석은 데이터 분석의 힘을 활용하여 전체적인 통제권을 확보하고 더 빠른 결과를 얻을 수 있는 최상의 솔루션입니다.

AmplixBI의 분석 솔루션은 NLP.js를 사용하여 데이터를 해석하고 비즈니스 사용자와 로봇 채팅 인터페이스를 통해 상호작용합니다. 채팅 메시지는 특정 의도를 위해 처리되며, 강력한 사용자 인터페이스가 의도에 대한 응답과 시스템 통합 채널을 제어합니다. 이는 소규모 기업에서 대기업까지 확장할 수 있으며 비즈니스 사용자가 전문가 분석가가 되도록 도와줍니다.

데이터 분석의 힘을 NLP 처리와 결합하면 비즈니스 사용자가 보다 직관적인 솔루션을 이용할 수 있으며, 문제를 더 빨리 파악하는 데도 도움이 됩니다.

“NLP.js” 소개

“NLP.js” (https://github.com/axa-group/nlp.js)는 Node.js를 위한 오픈 소스 자연어 처리 유틸리티로, 엔티티 추출, 감정 분석, 자동 언어 식별 등 다음과 같은 기능을 제공합니다:

문구의 언어 추측
두 문자열 간의 빠른 Levenshtein 거리 계산
주어진 패턴과 최소 Levenshtein 거리의 최적 부분 문자열 검색
여러 언어에 대한 어간 추출기와 토크나이저 제공
문구에 대한 감정 분석 (부정형 지원)
명명된 엔티티 인식(NER) 및 관리, 여러 언어 지원 및 비슷한 문자열 수용, 텍스트가 정확할 필요 없음
자연어 처리 분류기, 발화문을 의도로 분류
자연어 생성 관리자, 의도와 조건에 따라 답변 생성
NLP 관리자, 여러 언어와 각 언어에 대한 명명된 엔티티, 발화문 및 의도 관리 및 분류기 훈련 지원
34개 언어 지원: 아랍어, 중국어, 영어, 프랑스어, 독일어, 힌디어, 일본어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어 등
기타 언어는 토크나이징을 통해 지원, 심지어 판타지 언어도 가능

“NLP.js”는 봇을 훈련시키기 위한 또 다른 오픈 소스 애플리케이션인 “NLP.js App” (https://github.com/axa-group/nlp.js-app)을 제공합니다.

“NLP.js”를 기반으로, 우리는 관리자가 로봇 에이전트를 관리할 수 있도록 추가적인 관리 UI와 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다.

웹을 지원하는 다중 스레드 에이전트
웹사이트 크롤링과 사용자 피드백을 통한 에이전트 훈련
분석 용어와 함께 로봇 비즈니스 자동화 지원
사용자와 로봇 에이전트 간의 채팅 기록을 포함한 인간 에이전트 요청 및 로그인
Java 프로그래밍을 통한 프로그래밍 파이프라인 설계
IE, Chrome, Firefox 및 모바일 웹 브라우저를 지원하는 순수 웹 기반 임베드형 채팅 창
각 대화에 대한 NLP 의도 계산 로그 및 관리 검토 및 학습 사이클을 위한 피드백 제공
개발에서 프로덕션 서비스로 NLP 데이터 내보내기 및 가져오기

에이전트 훈련 및 모니터링

Java와 JavaScript를 사용하여 훈련 UI를 제공하며, 에이전트를 훈련시키기 위한 문서 관리 및 대시보드로 상태를 모니터링합니다.

AmplixBI의 비즈니스 분석 솔루션의 일부로, 관리 모듈은 다음과 같은 기능을 지원합니다:

여러 언어와 발화/응답 매핑 등록
자동 학습 관리 및 웹사이트 크롤링을 통한 정보 수집
슬롯 채우기 및 언어 엔티티 관리
프로그래밍 의도 처리

로봇 에이전트 관리

이 화면에서는 여러 채널을 지원하기 위해 열어야 하는 에이전트 스레드의 수를 관리하고, 각 스레드의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 사용자가 인간 에이전트를 요청하면 관리자도 대화에 참여하여 로봇 에이전트의 NER 처리에 대한 피드백을 제공합니다.

로봇 에이전트는 항상 학습 중입니다. 관리자는 각 언어에 대해 초기 발화와 응답 시트를 정의하고 웹사이트를 크롤링할 수 있습니다. 수집된 정보는 로봇 에이전트를 보다 자연스럽게 만드는 데 사용됩니다.

NER(명명된 엔티티 인식) 관리

NER은 사용자로부터 받은 텍스트에서 특정 의미와 목적을 계산합니다. 이 화면에서는 의도를 정의하고 발화 규칙을 설정할 수 있습니다. 각 의도에 대한 답변도 정의할 수 있습니다.

슬롯 채우기 관리

슬롯 채우기는 NLP 시스템에서 중요한 기능입니다. 의도를 정의할 때 필요한 엔티티를 지정하고, 데이터가 제공되지 않으면 어떻게 묻는지 정의할 수 있습니다. 의도는 모든 엔티티가 제공될 때까지 완료되지 않습니다.

 사용자> 여행하고 싶어요 봇> 어디로 가고 싶나요? 사용자> 런던 봇> 어디에서 출발하시나요? 사용자> 바르셀로나 봇> 언제 여행하시나요? 사용자> 내일 봇> 바르셀로나에서 런던으로 내일 여행하네요

의도 프로그래밍 처리

“NLP.js”는 의도가 계산될 때 플러그인을 호출하는 파이프라인을 제공합니다. 예를 들어, 시스템에서 현재 주식 정보를 가져오고 이를 처리하는 내부 데이터 수집을 할 수 있습니다. 또한, amplixbi.com은 이러한 처리 과정을 소스 코드 수준에서 통합할 수 있는 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다.